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本文基于Go 1.13

创建系统线程以及在系统线程间切换，会对程序的内存和性能造成较大的开销。Go的目标是尽量利用CPU多核资源。设计之初就考虑了高并发性。

M，P，G 模型

Go创建对象时，如何优雅的传递初始化参数？这里所说的优雅，指的是：

1. 支持传递多个参数
2. 参数个数、类型发生变化时，尽量保持接口的兼容性
3. 参数支持默认值
4. 具体的参数可根据调用方需关心的程度，决定是否提供默认值

Go并不像c++和python那样，支持函数默认参数。所以使用Go时，我们需要一种方便、通用的手法来完成这件事。

Go的很多开源项目都使用Option模式，但各自的实现可能有些许细微差别。

本文将通过一个渐进式的demo示例来介绍Option模式，以及相关的一些思考。本文将内容切分为10个小模块，如果觉得前面的铺垫冗余，想直接看Option模式的介绍，可以从小标题七开始阅读。

零

个人笔记，还没写完，

本文基于Go 1.13

Go程序的内存从申请阶段到不再使用后的释放阶段都由Go标准库自动管理。尽管管理工作不需要开发者参与，但是Go对内存管理的底层实现做了非常好的优化，里面充满了有意思的知识点，还是值得我们学习的。

从堆上申请内存

几天前，我读了一篇关于BigCache的文章，我对它是如何做到以下两点十分感兴趣：

• 加速并发访问
• 避免高额的GC开销

于是我去阅读了它的代码。我觉得它的做法很赞，所以我写了这篇文章来与你分享。

BigCache 是一个快速，支持并发访问，自淘汰的内存型缓存，可以在存储大量元素时依然保持高性能。BigCache将元素保存在堆上却避免了GC的开销。 —— 摘自《BigCache README 中的简介》

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// BigCache README 中的简单使用示例

import "github.com/allegro/bigcache"

cache, _ := bigcache.NewBigCache(bigcache.DefaultConfig(10 * time.Minute))

cache.Set("my-unique-key", []byte("value"))

entry, _ := cache.Get("my-unique-key")
fmt.Println(string(entry))

BigCache github地址

并发访问

先看效果

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$./myapp -v
GitCommitLog=d97d098e5bb4ad38a2a7968f273a256e10a0108f mod bininfo comment
GitStatus=cleanly
BuildTime=2019.10.26.194341
GoVersion=go version go1.13 darwin/amd64
runtime=darwin/amd64

myapp 是一个演示用的 demo 程序，输入 -v 参数运行时，打印出程序的一些信息。以上信息对应的说明如下：

关于两个队列

首先我们必须明白，处于“LISTENING”状态的TCP socket，有两个独立的队列：

• SYN队列（SYN Queue）
• Accept队列（Accept Queue）

这两个术语有时也被称为“reqsk_queue”，“ACK backlog”，“listen backlog”，甚至“TCP backlog”，但是这篇文章中我们使用上面两个术语以免造成混淆。

SYN队列

Go标准库中的bytes.Buffer（下文用Buffer表示）类似于一个FIFO的队列，它是一个流式字节缓冲区。

我们可以持续向Buffer尾部写入数据，从Buffer头部读取数据。当Buffer内部空间不足以满足写入数据的大小时，会自动扩容。

伸缩策略

阅读本篇文章前，你最好已经知道如何写基本的单元测试。本篇文章共包含3个小建议，以及7个小技巧。

建议一，不要使用框架

在Go语言中，结构体的大小取决于内部属性的类型以及它们的排列顺序。

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struct {
    a bool
    b int32
    c string
    d string
}

上面这个结构体的大小和下面这个结构体的大小是不同的，尽管它们只是属性的定义顺序不同。